AI圖書：《從零開始的AI》

A NONTECHNICAL, HYPE-FREE GUIDE TO PROSPERING IN THE AI ERA

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"大多數剛開始涉足人工智慧的組織認為，成功的關鍵在於先進的算法或大數據。我們的諮詢經驗顯示，這種想法是有待商議的：先進技術絕非商業成功的免費通行證。隨著人工智慧技術變得更加普及，未來駕馭人工智慧浪潮的真正領導者不會是數據科學家或研究人員。相反的，長期影響的關鍵在於那些思想與態度開明的群體，他們既懂得商業，同時又掌握足夠的技術知識，能為他們的組織發展一個一致且可實現的人工智慧願景。"

下一個人工智慧時代的主角，是同時具備領域專業知識與人工智慧知識。

圖書簡介

這是一本脫離技術性和炒作的入門指南，目的是在幫助你於人工智慧時代獲得成功。近來，人工智慧在多領域取得了令人印象深刻的成就，從擊敗象棋和圍棋的大師到製作讓現實界線模糊的逼真深度偽造影像。但人工智慧能為你做些什麼呢？如果你想了解人工智慧將如何影響你的業務，並在你投入時間和金錢之前獲得理解，這本書正是為你準備的。

《從零開始的AI》使用清晰的例子和無專業術語的解釋，展示了人工智慧的實際好處。每一章都探討了一個真實世界的案例研究，展示了像谷歌和Netflix這樣的公司如何使用人工智慧塑造他們的產業。你將從基礎開始，了解核心人工智慧概念和現實的業務成果。為了幫助你準備過渡，本書詳細介紹了一次成功的人工智慧實施，包括關於招聘適合的團隊、決策資源、風險和成本的建議。

書中的內容包括：

• 確定人工智慧如何幫助你的組織
• 設計一個人工智慧策略
• 評估項目範圍和業務影響使用人工智慧提高轉化率、策劃內容和分析反饋
• 理解現代人工智慧的運作方式及其能力/局限

對於任何希望獲得實用人工智慧知識，並學習如何設計和開發具有高商業影響力的項目的人來說，這本書是很好的參考資源。

各章節的重點

Chapter 1 ：An introduction to artificial intelligence

• 瞭解人工智慧歷史的觀點
• 理解機器學習及其與AI的關係
• 探索AI應用爆炸性增長的驅動因素

Chapter 2 ：Artificial intelligence for core business data

• 從美元密度和業務影響的角度審視業務數據
• 使用監督學習預測關鍵信息
• 將機器學習與傳統軟體工程比較
• 案例研究：使用AI創建新的業務線並優化流程

Chapter 3 ：AI for sales and marketing

• 識別最有可能放棄服務的客戶，針對最有興趣購買更多產品的客戶
• 使用非監督學習進行數據驅動的客戶細分
• 案例研究：在電網數據上使用AI和挖掘零售分析

Chapter 4 ：AI for media

• 使用AI理解圖像內容
• 使用深度學習解決計算機視覺的挑戰
• 檢測並標記人臉
• 用深度學習創建原創藝術作品
• 將AI應用於音頻數據

Chapter 5 ：AI for natural language

• 理解自然語言處理的主要挑戰使用情感分析從文本中測量意見
• 使用自然查詢搜索文本內容
• 建立會話介面（聊天機器人）
• 案例研究：ML輔助的語言翻譯
• 案例研究：使用1,000美元機器人自動化蔬菜分揀

Chapter 6 ：AI for content curation and community building

• 使用推薦系統建議
• 吸引人的內容和產品
• 理解推薦系統的兩種方法：內容和社群為基礎
• 了解演算法推薦的缺點
• 案例研究：使用推薦系統節省10億美元的客戶流失

Chapter 7 ：Ready—finding AI opportunities

• 了解AI願景與AI項目之間的區別
• 為您的組織尋找AI的機會
• 優先考慮和測試您的AI項目想法
• 將現實世界的複雜AI產品分解為獨立的ML驅動組件
• 使用框架畫布將業務需求轉化為ML任務

Chapter 8 ：Set—preparing data, technology, and people

• 識別組織內外的潛在數據來源
• 評估數據的質量和數量
• 組建一個有效的AI團隊

Chapter 9 ：Go —AI implementation strategy

• 在建立AI算法、從供應商購買或使用開源之間的取捨
• 開發精益AI策略以最小化風險
• 利用AI的良性循環
• 從AI失敗中學到寶貴的經驗

Chapter 10 ：What lies ahead

• AI對社會可能的負面影響
• AI重塑人類的最有希望的方式
• AI在特定行業中的潛在破壞力

書中的主要觀點

在這本書中，闡述了幾個關於AI與工作關係的關鍵觀點：

1. 任務自動化與工作轉變：AI將不是取代工作，而是取代特定的任務。這意味著某些工作可能會因為能被簡化為單一任務而完全消失，例如長途卡車司機的駕駛工作可能會因自動駕駛技術的發展而被AI取代。然而，這也意味著新的工作機會會隨著AI技術的發展而出現，尤其是在數據標註、AI監督和開發等領域。

2. AI對經濟和就業的正面影響：過去的技術革命，如蒸汽機和打印機，最終促進了經濟增長並提高了人們的生活水平。同樣，AI技術的發展被視為一種促進創新和效率的工具，可以創造新的就業機會並提高工作質量。例如，AI可以幫助專業翻譯人員進行初步翻譯，讓他們專注於更具創造性和人性化的工作。

3. 重新評估人類工作的角色：書中提出了一個值得思考的問題：如果一項工作可以被簡化為單一任務並且適合由AI完成，那麼這項工作是否真的適合由人類來做？這激勵我們思考如何將人類勞動力轉移到那些AI難以取代、需要人類觸感和創造性的領域。

4. 就業結構的變化：AI的發展可能會導致就業結構的變化，某些行業（如駕駛和製造業）可能會縮減，而其他需要人類情感和創造力的行業（如健康護理和教育）可能會擴張。這要求勞動力市場適應這些變化，通過培訓和教育為AI時代的新職業做準備。

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