• JUDGEMENT

    We help you make better judgement about AI.

    不是更快知道 AI 新聞,而是更早做出你能承擔後果的判斷。

  • 每天都有新的模型、新的Agent、新的說法

    Section image

    但真正困難的不是「知道發生了什麼」而是判斷:這件事,對你現在的角色與責任,是否該動、怎麼動、動到哪裡就好。

    InfoAI 存在的目的,是把 AI 的變化,轉換成可被理解、可被評估、可被行動的判斷框架

  • 最新文章

    精選解讀,產業趨勢,AI 轉型,政策與倫理,AI 落地應用
    你以為 AI 不能當律師,其實是在看「責任可追溯性」能不能被系統化 01|第一個問題其實不是「會不會取代律師」,而是「哪些工作本來就像流程」 很多人把「律師」想成一個不可拆解的整體...
    精選解讀,AI 模型,AI 職場,政策與倫理
    當一個工具被長期用來陪伴,產品決策就很難只被理解為功能更新。 01|公告本身合理,落差出在「理解方式不一樣」 站在平台角度,模型退役並不罕見。集中資源、降低維護成本、統一安全與治理...
    精選解讀,產業趨勢,公司戰略,政策與倫理
    當 Copilot 直接把答案送到你眼前,內容的價值就不能只靠「回到原文」來結算。 01|PCM 帶來的七個訊號 把目前公開、可核對的內容整理起來,PCM 至少釋放出七個明確訊號。...
    精選解讀,AI Agent,AI 轉型,產業趨勢,AI 落地應用
    把「人力」重新定義:當 AI 被算進員工數,管理的基本單位變了 01|把 AI 算進員工數:看起來像修辭,其實是在翻轉「勞動力」的度量方式 把「AI agents」算進...
    精選解讀,前瞻技術,AI 落地應用,AI 農業,AI 模型
    你不能管理你看不見的雜草 01|1.5 億筆資料的基礎模型 Carbon Robotics 近期宣佈推出大型植物模型(Large Plant Model,LPM),把它定位為植物偵測與辨...
    精選解讀,公司戰略,AI Agent
    01|Frontier 真正要解的不是「代理人更厲害」,而是「代理人更可控」 OpenAI 用了一組很像「新人上工」的詞:shared context(共享脈絡)、onboarding...
    AI知識,AI 轉型,AI 職場,AI Agent
    InfoAI 編輯部 01|解的問題不一樣:數位化在「記錄流程」,AI 化在「前移產出」 數位化:讓流程「可看、可填、可走、可查」。例如把核銷流程改成系統表單,附件要上傳、欄位要...
    精選解讀,AI 新創與投資,產業趨勢,公司戰略
    01|neolabs 不是「還沒來得及做產品」 把 neolabs 直接翻成「研究型新創」比較精準。它們不把「先做出可賣產品」當作第一順位,而是先把研究能力、人才密度與路線選擇做成資產...
    精選解讀,產業趨勢,AI 晶片,政策與倫理
    數字很亮眼,但你該先問「靠什麼撐起來」 依路透社轉述官方概估,2025 年第 4 季 GDP 年增 12.68%;若以季節調整後折成年率,單季成長達 23.96%。全年概估年增 8...
    更多文章
  • 我們不做預測,也不賣恐慌

    每一則 AI 變化,InfoAI 固定回答四個問題,如果無法回答這四件事,我們寧可不下結論。

    1

    這件事真正改變了什麼

    2

    有哪些可被驗證的訊號,而不是口號有哪些可被驗證的訊號,而不是口號

    3

    它帶來的代價、限制與責任邊界是什麼

    4

    在可控風險下,你現在可以怎麼做

  • InfoAI 判斷框架

    每一篇內容,皆依照同一套結構整理:

    ・事件定位

    這是一個技術突破、產品更新、商業策略,還是市場敘事的轉換

    ・驗證訊號

    哪些是已發生的事實,哪些只是推測或行銷語言

    ・代價與邊界

    它會影響哪些流程、權限、責任、法遵與風險承擔

    ・下一步行動

    在不過度投入的前提下,什麼是合理的試點或觀察策略

    這不是分析給點讚用的,而是寫給「要負責任的人」看的。

    InfoAI 的編輯與判斷原則

    • 沒有來源交叉驗證,不下結論
    • 只談能力,不談代價,不算落地
    • 不談責任鏈,就不把它稱為 Agent
    • 無法被行動化的洞察,不會被包裝成趨勢

    這些不是寫作風格,而是對讀者時間與決策風險的基本尊重。

  • InfoAI 適合讀者

    1

    企業主管、創辦人、決策者

    2

    負責數位轉型、AI 導入、產品與營運的人

    3

    需要對上說清楚、對下負責、不能隨便試錯的人

    4

    對 AI 有期待,但不想被話術推著走的人

  • 如果你只是想知道「今天又出了什麼新東西」,這裡可能不夠刺激。如果你在想的是「這件事,我現在該不該碰?碰到哪裡就好?」,那這裡就是為你準備的。

    你會得到什麼

    閱讀 InfoAI,你會帶走的不是資訊量,而是一份可被使用的判斷素材。

    • 可轉貼給主管或團隊的判斷摘要
    • 清楚標示風險、限制與不可忽略的代價
    • 不誇大、不催促,但指出可能的行動路徑
    • 協助你在會議、提案與決策中站得住腳

    我們不替你做決定,但會讓你知道,你現在做的決定,是不是站得住邏輯與責任。

    InfoAI 是什麼,不是什麼

    InfoAI 不是 AI 媒體的快訊站,也不是鼓吹 All in 的技術佈道者。我們做的,是在變化過快、說法過多的環境裡,幫你把雜訊降到最低,把判斷拉回現實。

    因為真正昂貴的,從來不是錯過,而是做了錯的判斷,卻還以為自己很超前。

  • 推薦內容

    最新文章

    近期值得關注的 AI 變化與判斷重點

    精選速讀

    用最少時間,掌握對你有影響的 AI 事件

    精選解讀

    提供更有判斷力的角度,看懂事件背後的意義

    深度報導

    拉長時間軸,看清 AI 如何影響產業走向

    AI知識

    用清楚的語言,補齊理解 AI 所需概念與脈絡

    落地應用

    各行各業導入應用 AI 的案例

  • 電子報幫你解讀 AI 變化

    整理值得你關注的 AI 新聞,解讀其意義,還有延伸思考。

  • InfoAI

    不是教你追上 AI,而是陪你把每一步,走在可控範圍內。

    如果你正在尋找的,不是答案,而是判斷力,那你已經在正確的網站了。