OpenAI擴展Stargate計劃，布局全美AI數據中心

OpenAI攜手Oracle與SoftBank推動Stargate計劃，擬在全美建設大型AI數據中心

美國人工智慧（AI）研究機構OpenAI正在全美16個州尋找地點，計劃建設一系列大型數據中心，以支援其AI技術的發展。這項名為「Stargate」的計劃，是OpenAI與Oracle、SoftBank合作的聯合項目，並獲得美國總統唐納·川普的支持。該計劃預計投資高達5000億美元，用於建設這些數據中心及所需的能源基礎設施。

目前，OpenAI已開始在俄勒岡州、賓夕法尼亞州和威斯康星州考察潛在地點，其他候選州包括亞利桑那州、加利福尼亞州、佛羅里達州、路易斯安那州、馬里蘭州、內華達州、紐約州、俄亥俄州、猶他州、維吉尼亞州、華盛頓州和西維吉尼亞州。該公司強調，選址需要考慮電力和水資源的可獲得性。雖然未明確表示優先使用可再生能源，但他們關注碳排放和水資源使用的管理。

Stargate計劃的首個數據中心已在德克薩斯州阿比林開始建設。該地區擁有豐富的風能、太陽能和天然氣資源，為數據中心提供多樣化的能源選擇。該項目由Crusoe公司負責建設，預計耗資約11億美元，初期將建設兩座面積約48萬平方英尺的數據中心，預計分別於2025年5月和12月完工。

OpenAI此前主要依賴合作夥伴微軟的基礎設施，但近期雙方修訂了合作協議，允許OpenAI自行開發數據中心。這一轉變使OpenAI能夠更自主地擴展其AI運算能力，以應對日益增長的需求。

解讀分析

OpenAI的Stargate計劃代表了AI產業對龐大計算資源需求的增長，顯示出企業在擴展基礎設施以支援先進AI模型方面的積極性。然而，如此大規模的數據中心建設也引發了對能源消耗和環境影響的關注。未來，如何在推動AI技術發展的同時，實現可持續性和環境責任，將成為業界需要面對的重要課題。

https://abcnews.go.com/US/wireStory/openai-us-sites-build-trump-backed-stargate-ai-118540703

對台灣市場的影響與建議

OpenAI 的 Stargate 計劃 代表 AI 產業對 算力基礎設施 需求的急遽上升，也顯示 AI 模型運算能力的提升，將成為科技競爭的核心戰場。這對台灣的 半導體產業、雲端運算、綠能供應鏈 來說，帶來了多層面的機會與挑戰。

台灣相關行業的機會

1. 半導體與晶片產業

• OpenAI 自建數據中心代表 AI 計算對高效能晶片的需求增長。台灣的 台積電、聯發科 可深化與國際 AI 巨頭的合作，提供更高效能的 AI 晶片，甚至開發專為 AI 運算優化的 ASIC（專用積體電路） 方案。

• 目前，台積電已是 輝達（NVIDIA） 高端 AI 晶片的主要代工夥伴，未來 OpenAI 或其他科技公司也可能尋求與台灣業者合作。

2. 雲端運算與數據中心業務

• 台灣在亞太地區具備 地理優勢，政府也積極推動 數據中心產業，如 Google、AWS 都已在台設置資料中心。

• 若 OpenAI 或其他 AI 企業考慮亞洲市場，台灣可以憑藉 穩定供電、5G 及低延遲網路，成為 AI 邊緣運算 和 AI SaaS（軟體即服務） 解決方案的重要基地。

3. 綠能與電力供應鏈

• AI 數據中心對能源的需求極高，而 OpenAI 也強調其計劃將納入 可再生能源，台灣可以透過 太陽能、風力發電、儲能技術，爭取 AI 企業來台設立低碳數據中心。

• 例如，台灣的 台達電、亞太電信 可提供 AI 伺服器冷卻與節能解決方案，提高台灣在 AI 基礎設施領域的競爭力。

挑戰與策略建議

1. 供應鏈競爭加劇

• OpenAI 在美國大規模設立數據中心，可能強化美國內部半導體供應鏈，如 Intel、GlobalFoundries 可能透過美國政府補貼來搶奪訂單，台灣需積極與 AI 科技公司建立 長期合作關係，確保市場地位。

2. 電力與基礎設施問題

• AI 運算需求激增，未來台灣若要爭取 AI 企業落地，電力供應的穩定性（如台灣目前電力供應吃緊）將是關鍵。政府與企業可透過 智慧電網、儲能技術，提升供電穩定度，吸引國際企業進駐。

3. AI 產業鏈本地化

• 除了為國際企業供應硬體，台灣也可以發展本地 AI 研發與應用市場，例如：

• 智慧製造（工業4.0）

• 醫療 AI（智慧診斷、藥物開發）

• 自駕車與智慧交通

• 透過 AI 軟硬整合，台灣可從「代工供應鏈」進一步升級為 AI 應用與技術創新中心。

總結

OpenAI 的 Stargate 計劃顯示 AI 產業正進入「算力競爭時代」，對台灣的 半導體、雲端運算、綠能、數據中心 產業都是巨大的機遇。台灣應積極拓展 AI 供應鏈優勢，並思考如何在 AI 發展浪潮中，不僅成為「供應商」，更能成為 AI 技術創新與應用市場 的領導者。

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