OpenAI發布新語音AI模型組合,讓開發者「秒加語音功能」進入App

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GPT-4o語音模型讓開發者秒加語音功能進App

OpenAI宣布推出三款全新語音AI模型:gpt-4o-transcribegpt-4o-mini-transcribegpt-4o-mini-tts。這一套工具組針對語音輸入與輸出設計,讓開發者能夠在幾秒內,將語音功能無縫整合到現有的文字應用程式中。OpenAI這次的推出,不僅展示語音技術的精進,也明顯針對過去Whisper語音模型的升級替代。

這些語音模型是基於去年(2024)5月發表的旗艦模型 GPT-4o 所進一步訓練開發。gpt-4o-transcribemini-transcribe聚焦在語音轉文字任務上,根據OpenAI表示,它們的詞錯誤率(WER)比先前大幅降低,即使在嘈雜的背景音、多重口音、語速快慢變化大的條件下仍表現出色,並支援超過100種語言的辨識。

另一款 gpt-4o-mini-tts 則主打語音合成,讓開發者可透過簡單提示控制語音輸出風格——包括口音、語速、語調、甚至是情緒。這代表,不同情境下的語音回應(例如:客服、導航、教學、導覽等)都能更加自然貼近真實人類語感。

開發者能透過 OpenAI API 將這些語音能力整合進自己設計的App或服務中,無需自行建置複雜的語音模型架構。這樣的彈性應用不僅能加快產品開發速度,更為以語音互動為核心的應用(如語音助理、即時翻譯、互動遊戲、線上教育等)開啟更大的創新空間。

為了讓更多用戶與開發者能親自體驗語音模型的潛力,OpenAI同時也釋出了展示網站 OpenAI.fm,用戶可在此試玩語音功能的初步版本。

雖然目前這些新語音模型僅提供API端使用,尚未整合至ChatGPT服務,但根據OpenAI過往產品策略,預計未來將逐步拓展至各大產品線中,並與視覺與文字能力深度融合。

解讀分析:

OpenAI此次推出的新語音模型組合,象徵語音技術從「邊緣功能」正式進入主舞台。語音辨識與合成的進步,使得自然語言AI跨入全新的互動維度,也意味著未來應用場景不再只是文字互動,而是朝向「聽說能力兼具」的AI夥伴。

將對以下三個領域帶來深遠影響:

1. 音產品創業潮再起:開發者能快速建構個性化語音應用,預期將促進語音AI創業潮,尤其在教育科技、智慧客服、語音導覽與無障礙應用等領域。

2. 音與多模態AI整合將加速:當語音能力與影像辨識、自然語言推理等功能整合後,將創造出更加智慧、靈活的互動體驗。

3. 台競爭白熱化:微軟、Google、Amazon等平台也在強化語音AI應用,OpenAI這步棋也將迫使其他巨頭加快相關技術部署與工具釋出。

與此同時,語音資料的隱私與濫用風險也成為焦點。在模型越來越擬真與可控的狀況下,辨識真假聲音、保障用戶語音資料安全,將是下一步政策與技術的關鍵挑戰。

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