GTC 2025 登場：NVIDIA 展示全新 AI 晶片與量子合作計畫，市場卻出現審慎聲音

InfoAI全球AI新聞精選、摘要與解讀｜
NVIDIA 發布新一代 AI 晶片與量子合作，GTC 展示技術實力但面臨成長挑戰。

NVIDIA 在 2025 年 3 月於加州聖荷西舉行的 GTC 開發者大會（GPU Technology Conference）再次吸引全球科技產業的目光。這場盛會不僅展示了該公司在人工智慧、量子運算、機器學習等領域的最新進展，更進一步鞏固其在全球 AI 技術市場的主導地位。然而，在眾多技術亮點背後，也傳出市場對未來營收與競爭壓力的隱憂。

Blackwell Ultra 與 Vera Rubin 將陸續登場

GTC 大會的重頭戲之一，就是 NVIDIA 執行長黃仁勳的主題演講。他發表了兩款新一代 AI 晶片產品：

• Blackwell Ultra：預計於 2025 年內推出，是目前 Blackwell 架構的進階版，提供更高效的 AI 模型訓練能力。

• Vera Rubin：下一代架構晶片，預計在 2026 年問世，專為生成式 AI、大型語言模型與科學計算設計。

這些產品預計將進一步加速企業在 AI 模型訓練與推論上的應用效率，對資料中心、超級電腦與雲端 AI 平台皆具有深遠意義。

NVIDIA 跨足量子運算，深化學術與產業合作

除了 AI 晶片的更新，NVIDIA 宣布將在美國波士頓設立全新的 量子研究實驗室，並與 哈佛大學與麻省理工學院（MIT） 展開合作，探索量子電腦在模擬與 AI 演算法的應用潛力。

同時，NVIDIA 也揭示兩項重要合作案：

• 與 D-Wave 攜手研發量子區塊鏈架構

• 與 Infleqtion 推出結合量子物理與上下文機器學習（CML）的新模型，用於即時決策與高敏感任務應用，如自駕車與金融風控。

這些動作顯示 NVIDIA 正積極布局下一波技術革命，試圖在 AI 與量子融合領域搶佔先機。

市場反應分歧：創新驅動力強，營收增長放緩引發憂慮

儘管 GTC 大會展現了 NVIDIA 的強大技術能力與產業話語權，但市場投資者與分析師對其未來營收增長仍持保留態度。

• 2024 年 NVIDIA 的營收增長幅度曾達到歷史高點，但根據內部預測，2025 財年的增幅將放緩至約 57%。

• 部分觀察家指出，在 AI 晶片市場競爭日益激烈的情況下，包括 AMD、Intel，以及多家中國晶片新創公司都正在蠶食 NVIDIA 的市占率。

• 此外，許多雲端服務提供商（CSPs）正投入自研 AI 加速器，如 Google 的 TPU、Amazon 的 Inferentia，也讓 NVIDIA 的雲端訂單壓力上升。

雖然技術布局雄厚，但營運增速放緩與市場壓力，讓投資人開始重新評估其成長空間。

NVIDIA 的下一步：從晶片設計到 AI 軟體平台的全面擴張

在 GTC 2025 上，NVIDIA 也強調未來的重點將不只是硬體，而是 軟硬整合的 AI 生態系統建設。從其推出的 CUDA X AI、Omniverse 模擬平台、以及全新推出的 DGX Cloud 服務來看，NVIDIA 正將業務重心擴大到雲端運算、生成式 AI 開發與數位孿生技術的整合。

這意味著 NVIDIA 將不再只是「賣晶片的公司」，而是提供一整套 AI 研發、訓練、部署與應用的解決方案供應商。

解讀分析

NVIDIA 在 GTC 2025 展現的技術實力依然強勁，不論是在 AI 晶片效能、量子運算合作還是開放生態系的整合上，都鞏固了其在全球科技市場的核心地位。然而，從資本市場與分析師的角度來看，營收成長曲線正進入相對冷靜期，加上來自對手的壓力與客戶自製晶片的趨勢，讓 NVIDIA 面臨更多競爭與價格壓力。

對台灣的科技業者來說，這代表既是挑戰也是機會。NVIDIA 將持續尋求台灣代工與供應鏈合作夥伴，在伺服器、記憶體、PCB 等領域擴大採購，為台灣 AI 硬體產業帶來動能。但本土企業也應加快自研 AI 晶片與應用層的佈局，以避免過度依賴單一國際品牌。

參考來源：https://techcrunch.com/2025/03/20/gtc-felt-more-bullish-than-ever-but-nvidias-challenges-are-piling-up

延伸閱讀

• 輝達聯手豐田，打造次世代自駕：Orin平台效能躍升20倍

• AI市場競逐再升溫，軟銀每年豪砸30億美元助攻OpenAI

• OpenAI擴展Stargate計劃，布局全美AI數據中心

• OpenAI 自研 AI 晶片計畫啟動，挑戰輝達市場主導地位

• 黃仁勳：市場誤判DeepSeek影響，AI計算需求仍持續成長

• DeepNight 獲 550 萬美元融資，AI 夜視技術顛覆數十億美元市場

• 人工智慧驅動機器人進化，Google DeepMind 領跑新技術

• 小型科技公司是AI創新的關鍵力量

• 全球十大 AI 客戶體驗公司：人工智慧如何重塑企業與客戶的互動模式

• 7種 OpenAI 模型選擇指南：找到最適合你的 AI 助手！

• 生成式AI，會如何改變未來？解讀「Ipsos Almanac 2025」報告有關於生成式AI的調查結果

• AI 新手必看：GPT、Claude 和 Gemini 模型選擇指南

• Nvidia 反駁 AMD 的 DeepSeek AI 基準測試，聲稱 RTX 4090 比 7900 XTX 快近 50%

InfoAI｜分享AI知識，賦能工作。