Nvidia 反駁 AMD 的 DeepSeek AI 基準測試，聲稱 RTX 4090 比 7900 XTX 快近 50%
Nvidia 反駁 AMD 的 DeepSeek AI 基準測試，聲稱 RTX 4090 比 7900 XTX 快近 50%
Nvidia 反駁 AMD 的 DeepSeek AI 基準測試，聲稱 RTX 4090 比 7900 XTX 快近 50%
在人工智慧（AI）領域，硬體效能的競爭日益激烈。近期，AMD與NVIDIA圍繞DeepSeek R1 AI模型的效能展開了一場數據角力，雙方各自發布的基準測試結果引發了業界的廣泛關注。
AMD率先發布了其Radeon RX 7900 XTX在DeepSeek R1模型上的測試結果。根據AMD的數據，RX 7900 XTX在多項測試中表現出色，甚至超越了NVIDIA的RTX 4090和RTX 4080。在某些測試中，RX 7900 XTX比RTX 4090快了113%，比RTX 4080快了134%。這些數據顯示，AMD的旗艦顯示卡在AI運算領域具備強大的競爭力。
然而，NVIDIA迅速對此作出回應，發布了自家測試結果，試圖反駁AMD的主張。根據NVIDIA的測試，RTX 4090在DeepSeek R1模型的多個版本中均表現優異。例如，在使用Qwen 32b參數的測試中，RTX 4090比RX 7900 XTX快了47%；在Llama 8b和Qwen 7b的測試中，RTX 4090分別快了47%和46%。此外，NVIDIA還強調，其最新的RTX 5090在同樣的測試中表現更為突出，比RX 7900 XTX快了超過兩倍。
這場數據之爭引發了業界對於基準測試結果可靠性的討論。由於測試環境、設定和方法的差異，不同廠商發布的數據可能存在偏差。因此，專家建議在解讀這些數據時應保持謹慎，避免僅依賴單一來源的信息。
對產業影響分析
這場圍繞AI運算效能的數據之爭，反映了AI領域對高效能硬體需求的提升。隨著AI應用的多樣化，從深度學習到自然語言處理，對於圖形處理器（GPU）的計算能力要求也在不斷提高。這促使硬體廠商加速技術創新，以滿足市場需求。
對於產業而言，這種競爭可能帶來多方面的影響。首先，硬體效能的提升將推動AI應用的發展，特別是在需要大量計算資源的領域，如自動駕駛、醫療影像分析和語音識別等。其次，廠商之間的競爭可能導致產品價格的調整，最終惠及消費者。此外，這種競爭也可能促進軟硬體協同優化，提升整體系統的效能和效率。
未來，隨著AI技術的持續發展，對高效能計算的需求將進一步增加。這意味著硬體廠商需要不斷創新，推出更強大、更高效的產品，以保持競爭力。同時，產業鏈上的其他參與者，如軟體開發商和服務提供商，也需要適應這一趨勢，開發與之相適應的解決方案和服務。
www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-counters-amd-deepseek-benchmarks-claims-rtx-4090-is-nearly-50-percent-faster-than-7900-xtx
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