6位機器人領域專家暢談:繼製造業和倉儲業之後,機器人的下一個主要應用領域是什麼?

來自CMU、UC Berkeley、Meta、Nvidia、波士頓動力系統和豐田研究所的領先思想家分享他們的預測。

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繼製造業和倉儲業之後,機器人的下一個主要應用領域是什麼?

 

“我看到農業領域有很大的潛力和需求,但許多任務的戶外和非結構化性質使其非常有挑戰性。豐田創投投資了Burro和Agtonomy等幾家公司,這些公司正在將某些初始的自主化應用引入農業。”

 

------Max Bajracharya,豐田研究所

 

“在製造業和倉儲業之外,農業領域為機器人提供了解決勞動力短缺、效率和可持續性挑戰的巨大機會。運輸和最後一英里配送是其他領域,機器人可以提高效率、降低成本並提高服務水平。隨著這些領域的技術成熟以及監管框架的發展以支持更廣泛的部署,這些領域可能會看到機器人解決方案的加速採用。”

------Matthew Johnson-Roberson,CMU

 

 

“當您根據客戶需求和技術發展水平進行匹配時,這兩個行業仍然突出。隨著我們的擴展,我認為我們將從確定性環境慢慢轉移到不確定性更高的環境。一旦我們在像製造業和物流這樣適合自動化的行業看到廣泛採用,下一波可能發生在建築業和醫療保健等領域。這些領域中的吸引之處在於擁有大量勞動力和對熟練勞動力的巨大需求,但是供應無法滿足需求。再結合工作環境,在高度規範的工業環境和完全無結構的消費市場之間,這可能代表著通用機器人道路上的下一個自然步驟。”

 

------Aaron Saunders,波士頓動力系統

 

 

“那些面臨勞動力短缺和人口結構變化影響的市場,將繼續與相應的機器人機會保持一致。這涵蓋了在農業、最後一公里配送、零售等多個行業開展業務的機器人公司。

 

構建不同類別自主機器人的一個關鍵挑戰是構建所需的3D虛擬世界來進行模擬和測試。同樣,生成式AI將通過使開發人員能夠更快地構建逼真的模擬環境來提供幫助。AI與機器人的融合將允許在更多活躍和“不適合機器人”的環境中實現更高程度的自動化。” 

------Deepu Talla,Nvidia

 

 

“最近的工會薪酬協定之後,我認為相比於今天,我們在製造業和倉儲業將看到更多的機器人。 自駕計程車的進展令人印象深刻,尤其是在舊金山的駕駛環境比鳳凰城更為複雜。 但我並不確信它們能夠具有成本效益。 在機器人輔助手術方面,研究人員正在探索“增強器官靈巧度”——機器人可以通過執行如縫合等低階任務來增強外科手術技能。

------Ken Goldberg,UC Berkeley

 

 

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