你準備好迎接 GPT-5 時代了嗎？GPT-4.5 本週登場，GPT-5 五月來襲！

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GPT-4.5 預計本週( 2/23～2/28)登場！GPT-5 則鎖定 5 月發布

綜合外媒報導，這場 AI 大戰即將進入白熱化，Microsoft 正在準備最早於本週上線的 OpenAI GPT-4.5，並計劃在 5 月下旬開始託管 GPT-5，這意味著 這兩款 AI 模型的上線時間已經進入倒數階段，同時，也與 Sam Altman 先前提到「幾週內發布」的說法相符。

GPT-4.5 是OpenAI 最後一代的非思維鏈（CoT）模型，而 GPT-4.5 被視為 OpenAI 的「過渡版本」，也是最後一款不完全依賴思維鏈推理（CoT，Chain of Thought）的 AI。這同時也意味著 OpenAI 的 AI 模型：

• 將擁有更快的推理速度，更適合即時應用。

• 擁有更高的相容性，能夠無縫融入現有的 AI 生態系統。

• 作為 GPT-5 的技術過渡產品，讓開發者更容易升級到GPT-5。

而這次的發布時間正好也對應到 5月份的 Microsoft Build 開發者大會，相信屆時相關的 AI 訊息將會成為大會的焦點。

GPT-5：OpenAI 的「AI 操作系統」

這次OpenAI的大刀闊斧，基本可以用「斷捨離」來形容，砍掉多餘的模型選項，直接打造一個全能AI中樞——GPT-5。不只是簡單的技術升級，而是一次思維模式的改變，類似於當年iPhone用iOS終結功能機時代，OpenAI正在建立自己的「AI操作系統」。

GPT-5 的變化不僅限於更強大的推理能力，它代表的是一場架構級的革新。OpenAI這次的精簡動作大，包括：

• 整合所有的模型：停止o3等獨立推理模型，未來只剩下GPT-5，並整合語音、搜索、畫布等23項功能。也就是說，將不再區分 GPT 系列與 o 系列，用戶無需在不同 AI 之間做選擇。

• 訂閱制升級：免費版用標準GPT-5，Pro版則解鎖「超頻模式」，推理速度提高40%。

• 技術轉折點：全面升級思維鏈（CoT）推理，讓 AI 更接近人類邏輯思考。GPT-4.5成為最後一代非思維鏈（CoT）模型，而 GPT-5，可能是OpenAI真正的AI「操作系統」。

OpenAI 這次的產品升級邏輯可以解讀為：

• 降低用戶的選擇成本，提高使用效率：根據史丹佛的研究顯示，從5個選項縮減到現在為1個，開發者的調試效率將可提升67%，但模型使用率則提前年六月升到213%。

• 全面掌控用戶體驗：OpenAI不希望使用者受困於不同模型之間的來回切換，而是想讓GPT-5成為唯一的智能助手。

這不僅是 OpenAI 技術發展的分水嶺，更可能會影響 AI 產業的未來方向。這意味著 GPT-5 可能會是 OpenAI 真正的「全能 AI 中樞」，一改過去不同模型各司其職的混亂局面。

訂閱制暗藏的「隱形分層」

OpenAI的訂閱策略，表面上看似簡單的價格區分，但實際上更像是細分市場策略，以下OpenAI的用戶與功能特色比較表：

OpenAI的這套策略就像特斯拉用軟體解鎖電池容量一樣，看似取消選擇權，實則是透過算力分級精準變現。

Microsoft 和 OpenAI 的AI大策略

Microsoft 不只是 OpenAI 的戰略合作夥伴，它還在積極為 GPT-4.5 和 GPT-5 做基礎建設，這透露出幾個關鍵信號：

• Azure AI 基礎設施即將迎來大擴容，以支撐更大規模的 AI 需求

• Microsoft 可能會在 Copilot 和其他 AI 產品中率先部署 GPT-5

• 5 月 Microsoft Build 大會，很可能會成為 GPT-5 亮相的主舞台

Microsoft 的 AI 生態策略

除了託管 GPT-4.5 和 GPT-5，Microsoft 也在開發自己的Operator AI 代理，這是一種更自動化的 AI 助理，類似於：

• Web 自動交互（像是 AI 版的 Excel 巨集指令或網頁自動化工具）

• 類自駕系統（讓 AI 代替用戶操作應用）

這代表 Copilot 的自動化程度將進一步提升，未來可能不只是「輔助」，而是「直接代替人類操作」某些任務。

AI 巨頭對決：Microsoft Build vs. Google I/O

值得注意的是：Microsoft Build（5 月 19 日至 21 日）將與 Google I/O（5 月 14 日至 16 日）幾乎同時舉行，兩場 AI 大會的「正面交鋒」，勢必成為 2025 年 AI 發展的風向標。這場 AI 競爭，已經不只是模型之間的比拼，而是生態系統的全面對決。

我們究竟需要多「聰明」的AI？

這次GPT-5的轉變，讓我們有機會思考以下幾個問題：

• 對於普通用戶來說：GPT-4o 其實夠用了，為什麼還要更強？

• 對於企業客戶來說：我們需要100%準確率，不能有錯！

• 對於開源社群來說：模型越封閉，創新就越慢！

• 對於倫理學家來說：智能分級可能會帶來演算法歧視！

這些問題的本質，其實就是效率與成本的博弈：

提升AI能力，確實能帶來更高效的工作流程，但同時也會增加成本，最終只有企業客戶負擔得起最高級別的AI服務。

如果AI的進化方向是「變成一個你離不開的工具」，那麼這場技術革命，可能會進一步強化算力的壟斷與階級化。

所以，這不只是OpenAI的策略調整，而是一場關於AI未來的思維轉變。當算力成為「商品」，當訂閱費決定「AI等級」時，我們是否真的準備好，讓AI變成新的基礎設施？

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