提供上下文：撰寫有效的GPT提示詞

在使用GPT模型時，為了獲得最精確的回答或輸出，提供清晰且具體的上下文是至關重要的。這篇文章將詳細說明如何有效地透過公式構建提示詞，並舉範例來助你理解。

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1. 理解上下文的重要性

上下文不僅能夠讓GPT更好地理解您的問題，還能夠精確地調整其回應以符合您的具體需求。提供足夠的背景信息可以減少模型的歧義，提高其生成內容的相關性。

2. 提供上下文的基本公式

一個好的提示應該遵循以下基本公式：

提示 = 基本信息 + 具體細節 + 期望的輸出風格

基本信息: 提供基本的問題描述。

具體細節: 加入細節以縮小範圍和領域。

期望的輸出風格: 說明希望的回應格式和風格。

3. 撰寫有效提示的步驟

步驟一：明確您的目標

在開始寫任何提示之前，首先要明確您的具體目標。問自己："我希望GPT解決什麼問題？" 或 "我需要什麼樣的資訊？"

步驟二：提供必要的背景資訊

根據您的目標，提供足夠的背景資訊。例如，如果您想要GPT幫您寫一篇關於市場趨勢的報告，您應該提供特定市場的資訊，如目標地區、行業類型等。

步驟三：細化需求細節

確定您希望GPT專注的特定細節。這可能包括特定的問題、案例研究、數據分析等。

步驟四：指定輸出格式

最後，清楚地指出您期望的輸出格式。這可能是一篇文章、報告、列表、公式等。如果需要特定的寫作風格（如學術、商業、非正式），也應該提及。

4. 提供上下文的範例

範例一：基本商業電子郵件

基本提示：「寫一封電子郵件給供應商。」

更好的提示：「寫一封電郵給我們的服裝供應商，詢問他們下個季度的棉布供應情況，並提及我們可能增加訂單的計劃，風格正式。」

範例二：科技產品評論

基本提示：「寫一篇關於智能手表的評論。」

更好的提示：「撰寫一篇博客文章，評論最新型號的Apple Watch，專注於其健康追踪功能和與前一代產品的比較，目標讀者為科技愛好者。」

透過以上這些步驟和公式，可以提高GPT回應的精確度和相關性，從而獲得更有價值的結果。

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