Google整合Gemini與Veo模型，邁向全能AI助理平台

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Google 計劃整合 Gemini 與 Veo 模型，啟動全能 AI 助理時代

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在《Possible》播客節目中首度公開表示，Google 有意將自家兩項旗艦級 AI 模型——多模態語言模型 Gemini 與影片生成模型 Veo 進行整合。這項計劃不僅揭示 Google 在生成式 AI 戰略上的下一步，也意味著「通用型數位助理」的願景已從構想走向技術實現路徑。

為何整合？Gemini + Veo 的互補效應揭密

Demis Hassabis 指出，Gemini 本質上是一套為多模態任務設計的 AI 系統，能夠處理與理解來自文字、影像、音訊等不同來源的資料。Veo 則是 Google 最新推出的文字轉影片模型，專門針對動態場景生成，並具備從 YouTube 資料學習現實世界規律的能力。

整合兩者後，Google 將能打造一個具備「語言理解＋視覺生成＋動態建模」的超級 AI 助理，具備以下核心能力：

• 從語音或文字命令理解使用者意圖

• 根據意圖生成對應影片、動畫或互動內容

• 即時回應並調整內容風格或敘事節奏

• 在多媒體空間中具備邏輯一致性與物理合理性

這樣的能力架構已超越傳統 Chatbot 模式，邁向能夠在複合任務中協助創作、決策、教育甚至遊戲模擬的 AI 系統。

多模態整合成業界趨勢，Google搶先實驗「全能模型」方向

這項宣布也突顯整個 AI 產業正迅速朝「多模態整合」方向前進。根據目前市場佈局：

• OpenAI 已將 GPT 模型與 DALL·E、Whisper、Sora 等模組融合至 ChatGPT 中，形成文字、圖像、語音三位一體的互動體驗。

• Amazon 宣布將推出「any-to-any」通用模型，可從任意輸入轉換為任意輸出。

• Meta 也正在測試多模態 Llama 與 Emu 模型整合，以支援 Reels、WhatsApp 和 Quest 平台。

Google 此時表態，代表其正在加速從「平台式API」轉向「單一整合式AI體驗」的供應模式。

整合 Gemini 與 Veo 將如何改變使用者端產品

整合後的模型預期將推動 Google 多項產品的升級，包括：

• Google Workspace：使用者可透過自然語言生成簡報配動畫，或以語音指令快速製作簡報影片。

• YouTube Shorts 創作工具：提供從腳本生成短影片與旁白配音功能。

• Android 作業系統：強化智慧語音助理、相機即時識別與AR動畫互動等功能。

• 教育與內容平台：讓教師能以一段簡單敘述，生成具情境對話與影像說明的教學模組。

這將大幅降低使用者創作內容的門檻，並強化 Google 在「AI 內容協作者」角色的市場地位。

風險與挑戰：技術整合與資料爭議不可忽視

儘管整合計劃帶來無限潛力，但也伴隨以下挑戰：

• 模型架構兼容性問題：Gemini 與 Veo 在訓練資料、任務類型與處理流程上不同，整合過程需重新設計輸入／輸出轉換邏輯。

• 運算資源成本高昂：處理多模態輸入與生成需大量 GPU，對運算基礎設施與邊緣部署能力要求極高。

• 資料來源爭議：Veo 使用 YouTube 大量影片訓練，引發部分創作者對「使用未授權內容」的疑慮。若整合至消費性應用，法律風險需提前因應。

• 內容安全與控制權問題：生成影片的深度擬真程度提高，也可能被用於假新聞、AI假人等風險用途。

這些問題將牽動 Google 在模型推出時需同步建立的監管、同意與控制機制。

AI正邁向「一體生成」時代，Google準備好了嗎？

Google 正從語言處理、搜尋引擎與影片平台三條產品線出發，將 Gemini 與 Veo 整合為核心引擎，形成下一代 AI 助理的基礎。這不僅是技術升級，更是一場平台戰略重塑。

誰能最先打造出「能聽、能說、能看、能創作」的 AI 助理，就有機會在工作、教育、創作、娛樂等領域成為新一代基礎設施提供者。

接下來的關鍵，是 Google 能否讓這套整合架構成功商品化，並在法規與使用者信任之間找到平衡點。

參考資料：https://techcrunch.com/2025/04/10/deepmind-ceo-demis-hassabis-says-google-will-eventually-combine-its-gemini-and-veo-ai-models/​

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