Nina Schick：生成式 AI 將重塑商業與政治格局，社會需積極應對
Nina Schick：生成式 AI 將重塑商業與政治格局，社會需積極應對
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生成式 AI 不只是科技突破， 它正以前所未見的速度滲透全球資訊網絡。Nina Schick 談它如何改寫商業、政治與社會秩序
當多數人仍在驚嘆 ChatGPT 的對話能力、AI 畫圖的藝術水準時，科技觀察家 Nina Schick 已在思考一個更根本的問題——當 AI 內容佔據整個資訊網路時，整個人類社會的秩序是否會跟著被重構？
在接受 Artificial Intelligence News 訪談時，Schick 清楚指出：生成式 AI 的影響早已不侷限於科技與工具層面，而是全面觸動了「人類社會的運作邏輯」。這場影響商業決策、政治操控與文化認知的浪潮，正在以超過原預期的速度推進。
生成式 AI 的滲透速度遠超預期：從 2030 提前到 2025
《Deepfakes》這本書的作者 Nina Schick 在 2020 年就曾警告過 AI 生成內容將成為「資訊戰的新武器」。她原本預測到 2030 年時，網路上超過一半的內容將由 AI 生成，但如今這個時間點被提前到 2025 年，甚至可能更早。
Schick 引述目前的數據與產業趨勢指出：
AI 模型已能生成新聞、廣告、產品頁面、影片腳本、甚至自動撰寫電郵與合約
多數企業內部文件正在被 Copilot、Gemini、Claude 等工具自動改寫
社群媒體上已有大量圖文、影片內容無法辨識是否為人類創作
她強調：「我們正面臨一個資訊“真實性崩解”的轉折點。」
生成式 AI 是競爭力槓桿，也是風險源頭
在商業層面，Schick 明確指出生成式 AI 將深度改寫以下三大商業邏輯：
內容生產方式改變：企業不再需要完整創意團隊，行銷內容可由 AI 自動生成與測試
決策速度與流程重塑：從資料摘要、報告草稿、簡報架構，到合約初稿都將由 AI 加速
顧客互動方式演化：客戶服務、FAQ、產品推薦將透過 AI 聊天助手提供個人化體驗
然而風險也存在：
若企業內部無法追蹤生成內容的來源與正確性，將可能導致資訊錯誤、品牌信任受損
對競爭對手來說，生成式 AI 同樣可以迅速模仿你的風格、產品策略甚至 SEO 排名
敏感領域如金融、醫療、法律產業，若無妥善審核機制，AI 生成資料恐釀災難
因此，Schick 建議企業除了導入 AI，也需同步建立「內容驗證流程」與「AI 輸出監控政策」。
民主制度面臨資訊操縱與選舉干預的威脅
Nina Schick 最早引發國際關注的議題之一，就是 deepfake 政治影片的風險，而現在她更進一步指出，生成式 AI 將從「影像造假工具」進化為「選舉操控平台」。
幾個核心風險包括：
AI 模型可自動生成符合特定政治立場的內容並散布於社群平台，營造虛假民意熱度
候選人假語音、假新聞、假對話將大量出現，混淆選民判斷
地緣政治對手可利用本地語言模型輸出干擾內容進行心理戰操作
Schick 強調：「AI 不只是資訊加速器，更可能成為民主系統的侵蝕者。」
她呼籲各國應加速建立 AI 內容透明標章制度、強化社群平台審核與事實查核機制。
創造力、真實性與信任關係被重新定義
生成式 AI 開始創作音樂、電影、小說與藝術作品，讓創意這個過去被認為是「人類獨有能力」的領域，也面臨角色轉變。
Schick 認為，未來的創作者角色將會「雙向轉化」：
有些創作者會成為 AI 操作員，協助模型完成商業化創作
也會出現更多「虛擬創作者」崛起，例如 AI 化身的虛擬 YouTuber、AI 導演等
但更深層的風險在於：人們將逐漸無法分辨哪些內容是人做的、哪些是 AI 生產的。久而久之，將使「資訊信任鏈」瓦解。
這不僅關乎假新聞，更涉及公共論述的正當性與社會凝聚力的長期健康。
生成式 AI 是加速器也是破壞者，社會必須及早回應
Nina Schick 的洞察不只是對科技產業的預測，更是一則給整個人類社會的提醒。生成式 AI 的確提供了前所未有的效率與創造潛力，但若缺乏政策框架、倫理機制與大眾教育，這項技術也可能成為社會失衡與民主倒退的催化劑。
她提出的關鍵建議包括：
企業端：導入 AI 的同時建立監督機制，確保輸出內容可追溯與可信。
政府端：制定生成內容標章制度、假訊息干預罰則與 AI 媒體識讀教育政策。
社會端：重新建立資訊「判讀能力」、重視「創作過程」而非單純成果。
AI 不會自己決定世界走向，決定權仍在我們人類手上。
參考資料：https://www.artificialintelligence-news.com/news/nina-schick-author-generative-ais-impact-on-business-politics-and-society/
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