Bloomberg Intelligence資深技術分析師Mandeep Singh最近發文表示，未來十年生成式AI部門的爆炸性增長將根本改變科技行業的運作方式，並成為IT支出、廣告支出及網絡安全中的重要部分。
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市場增長前景
其在文章中提到的生成式人工智慧（Generative AI）市場預計在2032年達到1.3兆美元，這無疑是一個令人驚訝的增長預測。年均複合增長率（CAGR）從400億美元到1.3兆美元，增長率達到42%，這表明生成式AI技術的應用和需求正在迅速擴展。這樣的增長速度反映了技術進步和市場接受度的不斷提升，預計未來十年將是生成式AI市場的黃金期。
驅動因素分析
生成式AI市場的主要驅動因素包括，短期內，由訓練基礎設施驅動，中期到長期，則由大規模語言模型（LLM）的應用、數位廣告的增長以及專門軟體和服務的興起而驅動。這些因素共同作用，推動了市場的擴展。特別是數位廣告的增長，顯示出生成式AI在提升廣告效率和精準投放方面的巨大潛力。
收入新增
由於市場對於生成式AI產品需求上升，預計將新增約2800億美元的軟體收入，主要來自專門助手、新基礎設施產品及加速編碼的協作工具。
• 到2032年，生成式AI基礎設施服務收入將達到2,470億美元。
• 數位廣告收入將達到1,920億美元。
• 專門生成式AI助手軟體收入將達到890億美元。
• 硬體方面，AI伺服器收入1,320億美元，AI存儲930億美元，電腦視覺AI產品610億美元，會話AI設備1,080億美元。
主要受益企業
文章指出，Amazon Web Services、Microsoft、Google及Nvidia等企業將成為主要受益者，這是由於這些企業在雲計算和AI基礎設施領域的領先地位。企業工作負載向公共雲的轉移，將進一步推動這些公司的市場佔有率和收入增長。
對特定領域的影響
生成式AI對生命科學和教育領域的潛在影響尤其值得關注，生命科學和教育領域可能會從生成式AI中受益最多。專門的AI軟體助手可能會大大提高這些領域的工作效率，提供更精準的搜尋和信息總結服務，這將對這些領域的發展產生深遠影響。
潛在挑戰和風險
儘管市場前景看好，但生成式AI的快速增長也可能帶來一些挑戰和風險。技術的迅速發展可能會導致市場上現有的技術和公司被淘汰，尤其是在半導體、硬體、雲軟體、IT服務和廣告公司中。此外，生成式AI的應用還需要面對數據隱私、安全性以及倫理問題等挑戰，這些都需要業界和監管機構的共同努力來解決。
總結
總體而言，生成式人工智慧市場的未來充滿機遇，其快速增長將深刻影響科技行業的各個方面。企業需要把握這一趨勢，積極投入生成式AI技術的研發和應用，同時也要關注和應對潛在的挑戰和風險。只有這樣，才能在這個充滿前景的市場中立於不敗之地。Bloomberg Intelligence資深技術分析師Mandeep Singh表示，未來十年生成式AI部門的爆炸性增長將根本改變科技行業的運作方式，並成為IT支出、廣告支出及網絡安全中的重要部分。
這些訊息都顯示出生成式人工智慧未來的廣闊市場前景和多樣化應用，對投資者和企業來說，都是值得關注的重點。
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