在使用GPT模型進行互動或任務時，給予它一個特定的角色可以大幅提高回答的相關性和精確性。這種方法特別適合於需要專業知識或特定視角的情況。本文將通過公式和具體範例來說明如何有效地給GPT指定一個角色。
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介紹CO-STAR框架
在新加坡政府科技局（GovTech）組織的首屆 GPT-4 提示工程大賽中，冠軍得主 Sheila Teo 使用了 CO-STAR 框架來優化提示詞，從而獲得了最佳效果。CO-STAR 框架是一種結構化的提示設計方法，有助於提高 GPT-4 生成的回應品質與相關性。
CO-STAR框架的六個核心組成部分如下：
1. Context（上下文）：提供任務的背景信息，幫助模型理解具體情境，確保回應的相關性。
2. Objective（目標）：明確定義希望模型完成的具體任務。
3. Style（風格）：指定希望模型使用的寫作風格，如某著名人物或專業領域專家的風格。
4. Tone（語氣）：設置回應的情感基調，如正式、幽默、同情等。
5. Audience（受眾）：明確回應的目標讀者群體，以確保內容適合並易於理解。
6. Response（回應）：提供所需回應的格式，例如列表、JSON、專業報告等，以便後續處理或應用。
提示詞公式
Context: [提供背景信息]
Objective: [明確目標]
Style: [指定風格]
Tone: [設置語氣]
Audience: [確定受眾]
Response: [定義回應格式]
參考例子
例子1：撰寫市場分析報告
###Context### 我們是一家管理諮詢公司，正在為一個健康度假村項目準備市場分析報告。該項目位於台中，目標市場是老年養生市場。
###Objective### 撰寫一份詳細的市場分析報告，涵蓋市場需求、競爭分析、目標客戶群體和潛在的投資回報。
###Style### 專業、詳盡
###Tone### 正式、權威
###Audience### 投資者和高層管理人員
###Response### 以報告形式呈現，包括摘要、目錄、主要內容和結論。
例子2：編寫產品推廣文案
###Context### 我們即將推出一款面向老年人的高端快速吹風機，希望強調其簡單易用和節省時間的特點。
###Objective### 編寫一段推廣文案，吸引老年消費者購買這款吹風機。
###Style### 吸引人、有說服力
###Tone### 親切、信任
###Audience### 50歲以上的消費者
###Response### 簡潔的宣傳文案，強調產品的主要特點和優勢。
例子3：撰寫技術說明書
###Context### 我們的軟體開發團隊剛剛完成了一款新的數據分析工具，需要撰寫技術說明書，介紹其功能和使用方法。
###Objective### 編寫一份技術說明書，詳細說明該工具的功能、使用步驟和注意事項。
###Style### 技術性、詳盡
###Tone###中立、客觀
###Audience### 專業技術人員和數據分析師
###Response### 以技術說明書格式呈現，包括章節和子章節。
結論
CO-STAR框架提供了一個清晰的結構化方法來設計提示詞，能夠幫助用戶更精確地引導GPT-4等大型語言模型，生成符合特定需求的回應。通過明確背景、目標、風格、語氣、受眾和回應格式，可以顯著提高模型的回應質量和相關性。
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