如何辨識 AI 生成歌曲？席琳·狄翁警告 AI 假冒音樂

InfoAI全球AI新聞精選、摘要與解讀｜
席琳·狄翁警告粉絲：AI 生成音樂風險增加，如何辨識假冒作品？

你有沒有注意到，人工智慧（AI）技術正快速滲透音樂產業，不僅能模仿歌手的聲音，甚至能創作出聽起來幾乎與原唱無異的歌曲。然而，這種技術的進步也帶來了一些令人擔憂的問題。國際巨星席琳·狄翁（Celine Dion）近日透過社群媒體向粉絲發出警告，提醒大家小心 AI 生成的假冒音樂作品。

她表示，網路上已經出現多首 假冒她名義的 AI 生成歌曲，但這些作品與她本人毫無關聯。這不僅涉及 藝術家權益與版權問題，還可能導致公眾誤信某些未經授權的內容。隨著 AI 技術不斷進化，粉絲與音樂產業該如何應對這股新潮流？本文將深入探討 AI 生成音樂的發展、風險，以及如何辨識假冒作品。

AI 生成音樂是什麼？
如何模仿席琳·狄翁的聲音？

AI 生成音樂技術已經發展到驚人的程度，透過 深度學習（Deep Learning）與神經網絡（Neural Networks），AI 可以學習歌手的音色、演唱技巧與發音方式，進而創作出仿真度極高的 AI 音樂作品。這種技術的主要應用包括：

聲音克隆（Voice Cloning） —— AI 可以分析數百首席琳·狄翁的歌曲，學習她的音色、發音與語氣，然後產生新的聲音片段。

AI 音樂創作（AI-Generated Music） —— AI 不僅能模仿聲音，還能根據音樂風格自動編曲，甚至創作全新歌曲。

文本轉語音（Text-to-Speech, TTS） —— AI 可以透過歌詞轉換為演唱聲音，讓 AI 版本的席琳·狄翁「演唱」從未發表過的歌曲。

這些技術讓 AI 生成音樂變得更加逼真，但同時也帶來了 假冒音樂泛濫、版權爭議與公眾混淆 的問題。

為什麼席琳·狄翁要警告粉絲？
AI 音樂存在哪些風險？

席琳·狄翁的擔憂並非沒有根據，隨著 AI 音樂技術的普及，許多未經授權的作品已經開始在各大音樂平台、社交媒體與 YouTube 上流傳，甚至有些 AI 生成歌曲可能被錯認為是真正的官方作品。這對音樂產業與粉絲來說，可能會造成以下問題：

1. 侵犯藝術家權利與版權

✔ 歌手未授權 AI 使用聲音，卻被生成假音樂

✔ AI 生成歌曲可能以歌手的名義流傳，導致混淆

✔ 音樂創作者的版權受到威脅，可能影響原創作品的市場價值

案例：

2023 年，一首名為《Heart on My Sleeve》的 AI 生成歌曲，成功模仿了 Drake 與 The Weeknd 的聲音，並在 TikTok 上爆紅。然而，這首歌並未獲得兩位歌手的同意，最後被 Spotify 與 Apple Music 下架。

2. 粉絲被誤導，難以分辨真假音樂

✔ AI 生成歌曲可能誤導粉絲，讓人以為是歌手親自錄製

✔ 假冒 AI 作品可能影響歌手的音樂形象與品牌價值

✔ AI 可能被濫用來製作虛假新聞或假訪談，操控公眾輿論

案例：

近期，一些 AI 生成的 假冒披頭四（The Beatles） 歌曲出現在網路上，甚至讓部分樂迷相信是樂隊「遺失的未發表作品」。

3. 音樂產業未來可能被 AI 影響

✔ 唱片公司可能無法控制 AI 生成音樂的發展

✔ 音樂創作者的工作可能受到 AI 影響，市場競爭變得更加激烈

✔ 未來可能需要制定更多 AI 內容監管措施

如何辨識 AI 生成的假冒音樂？

面對 AI 音樂的崛起，粉絲與音樂產業應該學習 如何辨識假冒 AI 作品，避免受到誤導。以下是幾種方法：

1. 透過官方渠道確認

✔ 關注歌手的官方社交媒體（如 Instagram、Twitter、YouTube），確保歌曲是由官方發佈。

✔ 檢查音樂串流平台的官方標識（如 Spotify、Apple Music、Amazon Music），確認歌曲的發佈者是否為官方帳號。

2. 聆聽音質與細節

AI 生成的音樂雖然擬真，但仍可能有一些 合成感，例如：

✔ 聲音可能過於平滑，缺乏真實歌手演唱時的情感變化。

✔ 某些 AI 作品可能出現 不自然的語音斷點或音調變化，尤其是在高音或連音處。

3. 利用 AI 內容辨識工具

✔ Google DeepMind、Adobe AI 等公司已開發 AI 內容追蹤技術，可用來識別是否為 AI 生成內容。

✔ 部分音樂平台可能標註 AI 生成內容，未來 AI 作品可能會有 「AI 創作」標籤，幫助使用者分辨。

AI 生成音樂時代來臨，但我們該如何應對？

AI 生成音樂的技術發展，無疑帶來了許多創新機會，但也引發了 版權爭議、假冒風險與產業變革 的挑戰。席琳·狄翁的警告提醒我們，在享受 AI 技術帶來的便利時，也需要保持警覺，確保音樂產業的公平性與創作權利不受侵犯。

未來 AI 音樂發展趨勢

✔ AI 生成內容將受到更嚴格的監管，音樂平台可能要求 標註 AI 作品。

✔ 歌手與唱片公司將尋求更完善的 AI 版權保護機制，確保藝術家權益不受影響。

✔ 粉絲需要提高辨識能力，避免誤信 AI 生成的假冒作品。

你如何看待 AI 生成音樂？你認為它是機會還是威脅？ 在這個科技變革的時代，我們每個人都應該學會如何適應這場 AI 革命。

參考來源：https://abcnews.go.com/GMA/Culture/celine-dion-cautions-fans-ai-generated-music-falsely/story

延伸閱讀

• 當 AI 模仿你的聲音，我們該擔心嗎？

• Fiverr 推出 Fiverr Go，自由工作者可訓練 AI 模型，創造被動收入

• 人工智慧新時代：GPT-4o版語音功能開放給選定的用戶試用

• 我們能信任OpenAI嗎？

• OpenAI的Voice Engine能複製你的聲音，但OpenAI選擇按兵不動。

• 深度報導｜1X Neo Gamma：家用人形機器人時代來臨，技術突破與市場趨勢解析

• Deepgram Nova 3醫療AI語音轉錄技術，提升EHR準確性

• 解讀 a16z「100 大生成式 AI 應用程式」榜單，揭示未來產業商機

• OpenAI 發表 GPT-4.5：更智慧的 AI 模型，提升情感智能與運算效能

• 2025 AI智慧裝置大盤點：健康、教育與生活全面升級

• 數據揭密：人工智慧在經濟任務中的應用與轉型

• Google發布Gemma 3：全球最強單GPU AI模型，支援140種語言

• 阿里巴巴推 R1-Omni AI，強化情感識別技術，挑戰 OpenAI

• AI 革命：重塑未來職場的關鍵

InfoAI，分享AI知識，賦能工作。