小編從各大研究機構報告中，整理出未來55種可能被AI取代的職務，帶您一窺AI將可能如何改變人類的工作方式，同時識別有哪些職務將面臨最有可能被取代的風險？
InfoAI智能情報 ｛ 觀點 }
各大研究機構如Gartner、Forrester、McKinsey等，均提出了AI對於專業領域的深遠影響，進而揭示了一個重要的趨勢：AI技術的創新正在重塑勞動市場，促使各行業必須調整策略以適應新的職業生態。
以下是根據各大研究機構的報告，所整理出未來AI技術可能挑戰人力需求的職務，僅供目前仍在職場的工作者參考。
文字編輯
根據Gartner的報告，AI技術如自然語言處理（NLP）可以自動化文字編輯和校對過程。AI工具如Grammarly和ProWritingAid能夠檢查語法、拼寫和風格錯誤，並提供改進建議。這些工具可以顯著提高編輯效率，但創意性和語境理解仍需人類編輯的參與。
零售店員/門市收銀員
根據Gartner的數據，AI技術如自助結帳系統和無人商店可以取代傳統的門市收銀員。這些技術可以自動處理交易，提高結帳速度和顧客服務體驗，減少對人工收銀員的需求。
根據Deloitte的報告，AI技術可以自動化庫存管理、商品推薦和顧客服務。AI驅動的虛擬助理可以回答客戶問題，推薦產品，並處理交易。這些技術可以減少對人工零售店員的需求，提高零售運營效率。
平面設計師
根據Adobe的研究，AI工具如Adobe Sensei能夠自動生成設計元素，優化設計布局，並提供創意建議。這些工具可以提高設計效率，減少對初級平面設計師的需求。
會計與財務人員
根據PwC的報告，AI技術可以自動化財務報表生成、預算編制和稅務申報。這些技術可以提高效率和準確性，減少對初級會計和財務人員的需求。
企管顧問
根據Deloitte的數據，AI技術可以分析企業數據，提供策略建議和決策支持。這些技術可以輔助管理顧問，但尚無法完全取代高級顧問的需求。
教師
根據McKinsey的報告，AI技術在教育領域的應用包括自主學習平台、智能輔導系統和自動評分工具等。這些應用可以幫助老師減少重複性工作，提高教學效率。然而，老師在課堂管理、情感支持和個性化指導方面的角色目前還無法完全被AI取代。
法律助理
根據Legaltech News的數據，AI可以快速檢索和分析法律文件，進行法律研究和文書處理。這些技術可以使律師事務所減少對初級法律助理的需求。
物流和運輸管理員
根據DHL的報告，AI技術可以優化運輸路線、管理庫存和預測需求，實現自動化物流和運輸管理工作，減少對人工管理員的需求。
保全人員
根據Allied Market Research的數據，全球安防機器人的市場規模預計到2027年將達到20億美元。這些智能安防機器人配備了先進的監控技術，能夠有效地替代傳統保安和巡邏人員的工作。
保險理賠人員
根據McKinsey的研究，AI可以分析保險索賠數據，快速判斷索賠的合法性和準確性，進而自動化理賠過程。這將減少對人工理算員的需求。
客戶服務人員
根據Gartner的數據，AI驅動的客戶服務平台可以自動化處理客戶投訴和查詢，提高客戶滿意度，進而減少對客戶服務人員的需求。
電話行銷人員
根據Forrester的預測，到2023年，AI驅動的聊天機器人和虛擬助手將取代全球25%的客服工作。這些AI工具能夠全年無休提供高效的客戶服務，解答常見問題並處理簡單的客服需求。
室內設計師
根據McKinsey的報告，AI技術可以透過3D建模和虛擬現實技術，自動生成室內設計方案，並根據客戶偏好進行調整。這些技術可以輔助室內設計師，提高設計效率，但目前還無法完全取代人類設計師。
建築工程師
根據McKinsey的報告，AI技術如生成對抗網絡（GAN）和BIM（建築信息模型）可以自動生成建築設計方案，優化設計過程。AI可以根據預設的設計參數和客戶需求，快速生成多種設計方案，輔助建築設計師提高設計效率。
後製人員
根據PwC的報告，AI技術在影視後製中的應用包括自動視頻編輯、特效生成和圖像處理。AI工具如Adobe Premiere Pro的自動編輯功能和Deepfake技術可以顯著提高後製效率，減少對初級後製人員的需求，但創意性和複雜的後製工作仍需經驗豐富的專業人員來完成。
計程車司機
根據Boston Consulting Group的報告，隨著自動駕駛技術的進步，無人駕駛出租車（如Waymo）將在未來十年內廣泛應用，這將大幅減少對傳統計程車司機的需求。
倉庫工人和物料搬運員
根據摩根士丹利的一份報告，倉庫自動化技術的應用正在快速增長，預計到2025年，全球約有85%的倉庫將引入自動化技術，包括自動化分揀、包裝和運輸系統，這將大幅減少對倉庫工人和物料搬運員的需求。
旅行社行程安排人員
根據Deloitte的報告，AI技術可以自動化旅行行程安排，包括航班預訂、酒店預訂和旅遊景點推薦。這些技術能夠根據客戶偏好和歷史數據生成個性化的行程安排，減少對旅行社行程安排人員的需求。
新聞記者
根據Associated Press的報告，AI可以生成新聞報導和財經報告，特別是在數據驅動的領域，如財經和體育新聞。這些技術將減少對人工記者的需求。
會計和記帳員
根據PwC的報告，會計和記帳工作的自動化潛力達到了86%。AI技術可以快速、準確地處理財務數據、生成報告和完成稅務申報，進而減少對人力的需求。
資料處理和數據輸入人員
根據世界經濟論壇（WEF）的報告，AI技術正在迅速取代資訊處理和數據輸入的工作，這些職位的自動化潛力高達81%。AI系統能夠快速、準確地處理大量數據，並執行各種資訊處理任務。
電腦軟體工程師
根據Gartner的數據，AI技術可以自動生成程式碼、進行軟體測試和除錯檢測。這些技術可以輔助軟體開發過程，提高效率，但高階軟體工程師的需求仍然存在。
製造業操作員
根據McKinsey Global Institute的報告，約有60%的製造業工作可以被自動化技術取代。這些工作包括機器操作員和裝配線工人，因為現代化的機器和機器人能夠執行重複性高、標準化的任務，且精度更高。
銀行櫃員
Gartner的一項研究顯示，到2025年，全球30%的銀行工作將會被自動化技術取代。自動化提款機（ATM）、在線銀行服務和智能客服機器人已經減少了對傳統銀行出納和事務處理員的需求。
銀行貸款審核員
根據Deloitte的報告，AI和機器學習算法可以迅速分析申請者的信用記錄、財務狀況和其他相關數據，進而自動化貸款審核過程。這將大幅減少對人工貸款審核員的需求。
導遊
根據Market Research Future的報告，虛擬導遊和AI驅動的旅遊應用程式正在迅速發展。這些應用程式可以提供實時語音導覽、翻譯和個性化的旅遊建議。儘管AI技術能夠在某種程度上替代導遊的部分職能，但高端旅遊和深度文化解說仍需要人類導遊來提供更豐富的互動體驗。
數據分析師
根據Forrester的研究，AI和機器學習算法可以自動化數據分析過程，發現數據模式，並生成分析報告。這些技術可以減少對初級數據分析師的需求，但高級分析師和戰略分析師的需求仍然存在。
翻譯人員
根據Common Sense Advisory的研究，AI驅動的翻譯工具，如Google翻譯和DeepL，能夠快速準確地翻譯多種語言，進而減少對專業翻譯員的需求。
醫療數據輸入員
根據Healthcare IT News的報告，AI技術可以自動化醫療數據的錄入和管理，進而減少對醫療數據輸入員的需求。這些技術可以提高數據準確性和處理速度。
HR招聘專員
根據LinkedIn的數據，AI可以篩選候選人簡歷，分析應聘者數據，並進行初步面試。這些技術將減少對人工HR招聘專員的需求。
行銷人員
根據Forrester的報告，AI技術在行銷領域的應用正在迅速增長，包括數據分析、客戶細分和個性化行銷活動。AI可以自動生成廣告文案、設計行銷活動並進行效果評估。這些技術使行銷人員能夠更高效地執行行銷策略，但創意和戰略規劃仍需要人類的參與。
根據Gartner的數據，到2025年，80%的企業行銷工作將由AI技術驅動。這包括程序化廣告購買、自動化電子郵件行銷和社交媒體管理。
銷售人員
根據McKinsey的報告，AI技術正在改變銷售領域，包括預測銷售機會、優化銷售流程和個性化客戶互動。AI可以通過分析客戶數據，提供個性化的產品推薦和銷售建議，從而提高銷售效率。
根據Salesforce的研究，AI驅動的銷售工具如CRM系統可以自動記錄和分析銷售活動，提高銷售員的生產力，預計到2024年，AI技術將幫助企業增加20%的銷售量。
業務助理
根據Deloitte的報告，AI技術可以自動化業務助理的許多重複性任務，如日程安排、數據錄入和客戶聯繫。AI驅動的虛擬助手可以處理大量的行政工作，減少對人工業務助理的需求。
根據Gartner的數據，到2023年，AI和機器人流程自動化（RPA）技術將使30%的業務助理職能實現自動化，特別是在文件管理和數據處理方面。
書籍設計人員和排版人員
根據Adobe的研究，AI工具如Adobe Sensei可以自動化書籍的設計和排版過程，從而提高生產效率。這些工具能夠根據預定的模板和設計原則，自動調整文本和圖像的位置，減少對初級設計師的需求。
圖書館管理員
根據Gartner的數據，AI技術可以自動化圖書館管理，包括書籍分類、借還書管理和讀者服務。AI驅動的系統可以提供個性化的書籍推薦，優化館藏管理，提高圖書館運營效率。
市場行銷和廣告人員
根據Forrester的報告，AI技術在市場行銷和廣告中廣泛應用。AI可以分析讀者數據，個性化推薦書籍，並優化營銷策略。AI驅動的程序化廣告購買平台能夠自動化廣告投放，提升營銷效果。
市場研究人員
根據Nielsen的報告，AI技術可以分析客戶行為數據，識別趨勢和偏好，幫助廠商制定更有效的市場策略。AI工具能夠處理大量數據，提供深度洞察，從而優化經營決策。
房地產經紀人
根據Zillow的報告，AI技術可以分析房地產市場數據，提供房價預測和市場趨勢分析。AI驅動的虛擬助理可以輔助房地產經紀人提供個性化的服務，但尚未完全取代人類經紀人的角色。
版權管理和侵權檢測
根據McKinsey的報告，AI技術可以自動化版權管理和侵權檢測過程。AI工具能夠掃描網絡內容，識別未經授權的複製和分發行為，幫助出版商保護知識產權。
保險理賠員
根據McKinsey的報告，AI技術可以自動化理賠過程，包括理賠的收單、審查和處理。AI可以通過圖像識別技術快速評估損害，並根據預設規則進行理賠決策。這些技術可以大幅提高理賠效率，減少人工理算員的工作量。
保險銷售員
根據PwC的報告，AI驅動的虛擬助理可以自動化客戶服務和保險產品推薦。這些助理可以分析客戶數據，提供個性化的產品建議，並回答常見問題，從而減少對人工代理的需求。
信貸分析師
根據PwC的報告，AI技術可以分析申請者的信用數據，自動評估信貸風險，做出貸款決策。AI模型可以快速處理大量數據，提高信貸分析的效率和準確性，減少對人工信貸分析師的需求。
保險經紀人
根據Deloitte的報告，AI技術可以自動化承保決策過程，通過分析申請者的數據（如信用記錄、醫療記錄和歷史理賠數據），判斷承保風險。這些技術可以提高承保效率和準確性，減少對經紀人的需求。
保險詐欺檢測專員
根據Accenture的報告，AI技術可以自動化保險詐欺檢測，通過分析索賠數據和行為模式，識別可疑活動。這些技術可以顯著提高詐欺檢測的準確性和效率，減少對人工檢測專員的需求。
證券交易員
根據Bloomberg的報告，AI技術和算法交易系統正在改變金融市場。這些系統可以自動進行高頻交易，分析市場數據並做出投資決策，提高交易效率和精確性，減少對人工交易員的需求。
保險精算師
根據Deloitte的報告，AI和機器學習技術可以輔助精算師進行保險產品的風險評估和定價。這些技術可以快速處理和分析大量數據，提高精算工作的效率和準確性，但精算師的專業知識和判斷力仍然不可或缺。
工程項目經理
根據Deloitte的報告，AI技術可以優化工程項目的管理和調度，通過分析項目數據，預測潛在風險並提供決策支持。AI工具可以自動生成進度報告，跟踪項目進展，提高項目管理的效率和準確性。
工地監工
根據Boston Consulting Group的研究，AI驅動的監控系統可以實時監控施工現場，通過圖像識別技術檢測安全隱患和施工進度。這些技術可以輔助工地監工，提高施工現場的安全性和管理效率。
施工機械操作員
根據PwC的報告，AI技術和自動化機械（如自動駕駛挖掘機和推土機）正在逐步取代傳統施工機械操作員的部分工作。這些機械能夠在無人干預的情況下完成重複性和高風險的施工任務，提高施工效率和安全性。
營建成本估算師
根據Gartner的數據，AI技術可以自動化施工成本的估算過程，通過分析歷史數據和市場價格，生成準確的成本預測。這些技術可以輔助成本估算師，提高預算編制的效率和準確性。
資料管理員
根據IDC的報告，AI技術可以自動化施工資料的管理和分析，通過處理大量的施工數據，提供深度洞見。這些技術可以輔助資料管理員，提高數據管理的效率和準確性。
速記員
根據McKinsey的報告，AI技術如語音識別和自動轉錄工具可以替代傳統的速記員工作。AI系統如Otter.ai和Rev能夠即時將語音轉換為文本，提供高效的轉錄服務，減少對人工速記員的需求。
營建供應鏈管理員
根據Deloitte的報告，AI技術可以優化建築材料的供應鏈管理，通過預測需求和優化供應鏈流程，減少材料浪費和庫存成本。這些技術可以輔助供應鏈管理員，提高供應鏈管理的效率和準確性。
結構工程師
根據Boston Consulting Group的研究，AI技術可以輔助結構工程師進行結構分析和設計，通過模擬和優化結構設計，提高設計的安全性和效率。這些技術可以減少人工計算和分析的工作量，輔助工程師做出更準確的設計決策。
測量員
根據McKinsey的報告，AI技術可以自動化地形測量和施工測量過程，通過使用無人機和激光掃描技術，快速生成精確的測量數據。這些技術可以提高測量工作的效率和準確性，減少對人工測量員的需求。
結論
在未來十年，AI技術將在各行各業中扮演越來越重要的角色，許多傳統職務可能會被自動化技術所取代。然而，高級和創意性工作，仍需人類的智慧和經驗來完成。無論職位是否受到AI影響，持續學習和適應新技術將是未來職業發展的關鍵。
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