2025上半年美國19家AI新創募資破億，九個值得學習的策略視角
2025上半年美國19家AI新創募資破億，九個值得學習的策略視角
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美國 19 家 AI 新創 2025 年募資破億美元 產業進入高資本競賽時代
你一定感受到今年 AI 產業的火熱氣氛，2025 年上半年，美國 AI 新創企業持續成為全球資本市場的焦點。根據 TechCrunch 統計，美國已有 19 家 AI 初創公司在今年成功募資超過 1 億美元（約新台幣 30 億），這些公司橫跨領域涵蓋生成式 AI、國防科技、生命科學、AI 編碼平台與基礎設施服務等，展現出 AI 創業的蓬勃多元。這顯示出 AI 投資不僅延續熱潮，更已經進入一個產業應用多元化與資本密集化並存的新階段。這些新創公司不只是資金成績亮眼，更在策略佈局與市場定位上各具特色，是觀察 AI 未來發展的重要指標。
整體募資概況與趨勢判讀
2025年以來全球資金持續湧入 AI 領域，美國新創更是屢創佳績，其中尤以 3 月底 OpenAI 宣布由軟銀領投高達 400億美元的巨額增資最為震撼，估值攀升至 3,000 億美元 ——創下史上私人科技公司最大單筆募資紀錄。除了OpenAI，Anthropic 於3月初完成 35億美元融資、估值達615億美元 ；SandboxAQ 在4月初獲得 Google與NVIDIA 等加碼投資，E輪累計 4.5億美元，估值約57億美元。類似這樣的「超級輪」(mega-round) 在2025年第一季就已出現多起，數量甚至超過2024年同期 。
整體而言，生成式AI熱潮延續，帶動美國新創募資金額創下近三年同期新高。2024年美國AI新創募資總額達970億美元，佔全美創投金額的46.4%；這股氣勢在2025年不減反增。今年投資人對AI領域的熱情有增無減，大型科技企業和知名創投紛紛下注：如 NVIDIA、Google 直接參與多家AI新創投資 ；軟銀更一口氣領投OpenAI超級巨額增資 。資金青睞下，美國AI新創版圖快速擴張，應用場景遍地開花。从基礎模型、軟體工具到國防、醫療等垂直領域，都出現了高額募資的創業新星。整體趨勢顯示：資本正集中投入AI核心技術與高價值應用，以期在下一波科技變革中搶得先機。
以下是這19家企業的募資情況簡介：
SandboxAQ
募資金額：4.5 億美元（E 輪）
特色：結合量子運算與 AI，應用於國安、醫療與金融科技
投資者：Nvidia、Google、Bridgewater 創辦人 Ray Dalio
Runway
募資金額：3.08 億美元（D 輪）
特色：生成式影像與影片處理平台
投資者：General Atlantic、SoftBank、Nvidia、Fidelity
OpenAI
募資金額：400 億美元
特色：GPT 模型開發者，主導生成式 AI 浪潮
投資者：Microsoft、SoftBank、Thrive Capital
Celestial AI
募資金額：2.5 億美元（C 輪）
特色：光學 AI 計算架構開發商
投資者：BlackRock、Fidelity、Intel 董事長 Tan Lip-Bu
Shield AI
募資金額：2.4 億美元（F 輪）
特色：國防自駕無人機技術
投資者：Andreessen Horowitz、Snowpoint Ventures
Lila Sciences
募資金額：2 億美元（種子輪）
特色：打造「科學超級智慧」平台
投資者：Flagship Pioneering、General Catalyst
Turing
募資金額：1.11 億美元（E 輪）
特色：AI 驅動的遠距工程師配對平台
投資者：WestBridge Capital、Khazanah Nasional
Insilico Medicine
募資金額：1.1 億美元（E 輪）
特色：AI 藥物研發平台
投資者：Pudong Chuangtou、Value Partners
Nexthop AI
募資金額：1.1 億美元（A 輪）
特色：AI 計算與資料中心基礎設施提供商
投資者：Battery Ventures、Lightspeed、Kleiner Perkins
Reflection.AI
募資金額：1.3 億美元（A 輪）
特色：自我學習的自主 AI 系統研發
投資者：CRV、Lightspeed Venture Partners
Unstructured
募資金額：1.35 億美元（A 輪）
特色：專注於非結構化資料的清理與轉換，提升大語言模型處理效率
投資者：Madrona、General Catalyst、Baseline Ventures
Replit
募資金額：1.13 億美元（D 輪）
特色：打造 AI 驅動的即時編程平台，提供開發者即寫即用的雲端 IDE
投資者：Andreessen Horowitz、Khosla Ventures、Y Combinator
Mistral AI
募資金額：1.15 億美元（種子輪）
特色：由前 Google DeepMind 與 Meta AI 研究員創立，專注開放模型開發
投資者：Lightspeed、Redpoint、Headline
Perplexity AI
募資金額：1.15 億美元（B 輪）
特色：主打 AI 驅動的搜尋引擎，結合即時檢索與回答生成能力
投資者：IVP、NEA、Elad Gil、Jeff Bezos 個人資金
Abacus AI
募資金額：1.2 億美元（C 輪）
特色：協助企業快速佈署 AI 模型與預測引擎的自動化平台
投資者：Index Ventures、Tiger Global、Javelin Venture Partners
AI21 Labs
募資金額：1.55 億美元（C 輪）
特色：開發大型語言模型並推廣 AI 寫作工具，競爭對手包括 OpenAI 與 Anthropic
投資者：Walden Catalyst、Pitango、Google
Harvey
募資金額：1.5 億美元（B 輪）
特色：法律科技新創，結合 GPT 模型為律師提供智慧合約與案件輔助工具
投資者：Sequoia Capital、OpenAI Startup Fund、Elad Gil
Imbue
募資金額：2 億美元（B 輪）
特色：專注於建立具備長期規劃能力的通用 AI 系統
投資者：Astera Institute、Khosla Ventures、Not Boring Capital
Hippocratic AI
募資金額：1.25 億美元（種子輪）
特色：以病人安全為核心的醫療專用語言模型平台，強調合規與倫理設計
投資者：Andreessen Horowitz、General Catalyst、SV Angel
2025 年美國 AI 新創公司募資與估值一覽表
以上資料截至 2025 年 4 月為止
6大AI應用類別
以下是將這 19 家募資破億美元的美國 AI 新創公司（2025年），依照其產品/服務屬性進行的分類整理，共分為 6 大類別，有助於讀者了解其技術定位與應用場景：
一、基礎模型與生成式 AI 平台
這一類聚焦於大型語言模型、生成式 AI 引擎及相關開發平台，是目前最受矚目的賽道。
二、AI 編碼與開發工具
協助工程師或企業快速整合 AI 能力，從開發到佈署的一體化平台。
三、AI 醫療與健康科技
結合 AI 與醫療、藥物研發的垂直領域，強調準確性與法規遵循。
四、AI 國防與自主系統
這類聚焦於國安應用、無人機或具有決策能力的自主 AI 系統。
五、AI 計算硬體與基礎設施
致力於提升 AI 模型運算效率與基礎架構升級的公司。
六、垂直場景應用型 AI
將 AI 能力應用在特定產業，如法律、科學或商業資訊檢索等。
台灣公司可以從這19家公司看到的啟發：
OpenAI：台灣新創可思考從大型模型的「應用層」切入，而非與超大型模型競爭。可發展在地語言適應、特定產業調教、微型模型部署等延伸應用服務。
Runway：視覺與影音生成工具仍在早期應用階段，台灣若結合影像創作與 YouTuber、電商短影音需求，可能有機會打造出「亞洲版 Runway」。
SandboxAQ：台灣在資安與量子加密領域有一定技術能量，可考慮結合 AI 做為金融、政府、醫療的安全應用解決方案供應商。
Celestial AI：半導體與 AI 運算硬體是台灣強項，新創可切入光電運算、AI 專用晶片模組、低耗能 AI 運算方案，打造 AI infrastructure 配套角色。
Shield AI：台灣雖不（或很少）生產軍用 AI，但可專注於災害應變、智慧巡檢、自主飛行等民用應用，將國防技術轉為「平戰轉換」民生應用。
Lila Sciences：AI for Science 是未來十年最關鍵方向，台灣新創可串聯學研機構與製造業研發部門，共同開發科學模擬或實驗自動化平台。
Turing：台灣有大量軟體開發人才，新創可結合 AI 助理 + 人力派遣平台，打造「AI-enhanced 遠距工程師外包」或「接案仲介 2.0」。
Insilico Medicine：生技 AI 是台灣長期應發展的關鍵，特別是用 AI 做藥物設計、臨床模擬、病理影像辨識，可與醫院合作建立資料平台。
Nexthop AI：AI 雲服務和運算平台競爭激烈，但台灣可從「邊緣運算」、「企業內部部署工具」、「AI 雲+本地混合架構」切入。
Reflection.AI：台灣新創可專注於特定場域的自主 AI，如物流自動車、無人巡邏艇、自主農耕機器人等，有場景就能逐步建立能力。
Unstructured：資料清理與標註是生成式 AI 隱藏的基礎服務，新創可開發「中文文件前處理 API」、「法規標註清洗引擎」等企業用模組。
Replit：台灣工程教育強，但缺乏產品化操作，新創可考慮推出面向學生、接案者、企管者的 AI 程式教學平台，建構開發者社群。
Mistral AI：開源模型若能搭配「台灣本土語言」與「亞洲文化適配」，將能建立區域性品牌影響力，吸引在地企業或政府合作。
Perplexity AI：搜尋引擎仍是資訊入口，台灣新創可開發面向 B2B、專業領域、在地語料的 AI 搜尋工具，例如「法規快搜」、「科研助手」。
Abacus AI：台灣 SaaS 市場日漸成熟，可打造「無需懂 AI 也能建模」的 SaaS 工具，協助中小企業自動化推薦、預測與資料分析。
AI21 Labs：語言模型應用可轉向特定領域寫作如法律、財報、簡報、學術論文產出等，台灣可打造「AI 內容加速器」服務中小企業。
Harvey：法律 AI 需求大但需高合規性，台灣新創可聚焦於企業合約摘要、政府標案輔助、智慧財產初判工具等較溫和應用場景。
Imbue：強調「推理與長期規劃」的 AGI 領域仍早期，台灣新創可先行從遊戲規劃 AI、教育決策 AI 等「規則＋目標」場域實驗。
Hippocratic AI：若能結合台灣健保資料與醫療現場需求，新創可從 AI 護理問答機器人、臨床準備系統切入，打造低風險、高需求應用。
九個值得學習的策略視角
盤點這19家新創的崛起歷程，我們可以從中歸納出九個值得你借鏡的策略觀點，無論你正在AI領域創業或計劃切入，都能從中獲得啟發：
巨額募資與策略結盟：
敢於擘劃大規模募資策略，善用策略投資者的力量。許多公司獲得傳統VC之外的資金來源：如OpenAI爭取到軟銀、微軟聯手投入 ；SandboxAQ 獲得Google與NVIDIA的產業資本加持 ；幾家AI芯片新創也拉來Intel、三星等產業領袖參投。這種產業+資本的結盟不僅帶來資金，更意味著資源和市場背書。對創業者而言，培養長線願景以吸引大筆資金，並尋找能提供策略協助的投資夥伴，是快速壯大的關鍵。遠大願景與敘事：
頂尖AI新創往往有一個遠大的願景作為導航，並善於將這個故事講給投資人和市場聽。OpenAI 強調通往 AGI（通用人工智慧）的使命；Anthropic 聚焦於打造「更安全可靠的AI」；Lila Sciences 則以「科學超級智能」為號召，立志革命科學研究方式 。再如Reflection.AI，由創辦人直接喊出要追求 「Autonomous Coding」進而實現超級智能 。這些願景聽起來宏大，但正因為敢想未來十年二十年的圖景，才能在早期就打動大筆資金簇擁。作為創業者，你需要思考：我的產品如果成功，將如何改變世界？ 將這個故事講清楚，遠大的願景可以轉化為強大的籌資動能。垂直深耕，解決痛點：
從這些公司可以看到，「選對切入點」有多重要。許多新創選擇在垂直領域深耕，因為垂直場景的痛點明確且具體。例如Abridge鎖定醫生記錄病歷這一痛點、Harvey專注律所的研究效率，Hippocratic AI 聚焦醫療對話安全。垂直切入讓產品更容易打磨到適配市場，也更容易成為該領域的領頭羊。一旦證明模式可行，再逐步擴展相關領域或功能。因此，聚焦一個細分市場並做到極致，往往勝過廣撒網。找到未被滿足的剛需並用AI高效解決，資金和客戶都會隨之而來。產品設計貼近用戶：
再好的AI技術，如果無法融入用戶場景，都難以產生價值。這19家新創無不強調以用戶為中心的產品設計。例如Runway讓影像創作者零門檻使用複雜的生成模型；Harvey的介面融合在律師現有工作流程中；Abridge直接對接醫療語音輸入，減少醫生額外操作。降低使用門檻、改善使用者體驗是這些產品的共同特徵。創業者應該多跟潛在用戶互動，深入現場了解流程，確保AI產品真正解決用戶痛點而非增加負擔。當產品好用到用戶「回不去沒有AI的時代」時，自然會形成良好口碑與市場推廣動能。開源與生態系統策略：
善用開源和社群力量也是一大策略亮點。Together AI 採取開源模型+雲服務的模式，凝聚開發者社群的支持 ；OpenAI 雖非完全開源，但透過API及插件生態吸引無數第三方開發者共創應用。反觀法律領域的Eudia、Harvey，則透過專業社群（律所、法務部門）網絡快速擴散。打造生態系統意味著不把自己侷限在單一產品收益，而是成為他人創新的基礎。開源策略能帶來更廣泛的使用者和更高的迭代速度，社群生態則能增強產品黏性和市場覆蓋。對創業者來說，思考如何讓更多人參與到你的產品價值網路中，可能比單打獨鬥更有威力。技術創新驅動差異化：
在競爭日益激烈的AI浪潮中，掌握獨特且深厚的技術創新是脫穎而出的要素之一。不少新創投入艱深的硬科技研發，以建立競爭門檻。例如SandboxAQ 將量子計算融入AI模型，提高計算能力 ；Celestial AI 用光子晶片大幅提升資料傳輸效率；Insilico Medicine 採用生成對抗網路（GAN）設計新藥分子。這些創新技術不是一朝一夕能複製，也因此吸引長期資本投注。創業團隊若具備學術或工程上的突破能力，應勇於走「技術先導」路線，打造護城河。同時也要兼顧研發與商業化進程的平衡，確保創新真正轉化為應用價值。重視合規與信任：
AI產品的落地離不開使用者與監管者的信任。尤其在醫療、金融、法律等高風險領域，新創公司非常注重合規策略。例如Hippocratic AI 強調模型回答的可靠性與道德規範（名字直接取自醫學誓言，凸顯對安全的承諾）；Eudia 自稱「增強智能」而非取代律師，目的在贏得企業法務對AI的信任 。不少團隊還主動邀請第三方對演算法進行審計、公佈成果細節，以取得市場信賴。對創業者而言，在追求高速成長時別忽略風險控管和法規遵循。長遠看，信任是產品價值的一部分，越早佈局合規與倫理策略，越能將風險管理轉化為競爭優勢。頂尖人才與團隊組成：
人是決定AI新創成敗的核心要素之一。頂尖的新創無不擁有跨領域的明星團隊：OpenAI、Anthropic 匯聚了世界級AI科學家；Reflection.AI 由Google DeepMind資深研究員領軍 ；許多醫療AI新創的創辦團隊同時具備醫師和工程師背景。例如，有臨床經驗的聯合創辦人在Hippocratic AI等公司就很常見。這些人才組合讓公司在技術攻關和產業落地上都游刃有餘，也更容易獲得投資者信任。對你而言，組建一支多元且能力卓越的團隊是第一步。勇於延攬比你更厲害的人，一起為共同願景努力，才能在快速變動的AI賽道中站穩腳跟。市場時機與全球佈局：
最後，你需要洞察時機與趨勢。此次AI募資狂潮很大程度上受 ChatGPT 引爆的市場熱情所帶動 。創業公司恰好踩在風口上，順勢而為才能如魚得水。例如，大模型熱潮讓雲端算力服務商（水桶、鏟子類生意）需求暴漲，Together、Lambda 迅速獲得高額融資擴張服務規模。同時，全球化視野也十分重要：這19家新創普遍以全球市場為目標，用英語及多語言拓展服務，吸引國際資金。台灣新創若只侷限在本地市場，天花板相對有限。找準全球市場的空缺並提早布局，如此才能抓住浪潮紅利。簡言之，創業者需時刻關注技術與市場的動態，在適當的時間推出適銷對路的產品，並勇於擴展到國際舞台。
對台灣新創的啟發建議
面對這波AI創業與募資熱潮，議台灣的新創團隊可以考慮以下幾個要點：
1. 掌握全球資本脈動，積極佈局國際
台灣新創應主動融入國際創投生態，善用海外加速器、創投交流機會，爭取國際資金與夥伴。例如，本次上榜的新創多來自矽谷和美國各地，享受了全球資金流動的優勢。你可以考慮加入國際孵化計畫（如 Y Combinator 等），或運用政府補助計畫赴海外市場試水溫。不要怕瞄準大市場，一開始就以全球格局來制定產品路線和募資策略。只要方案足夠出色，國際投資人並不會忽視來自台灣的團隊。
2. 聚焦台灣優勢領域，找到AI垂直切入點
台灣在半導體製造、硬體設備、醫療、生技等領域擁有深厚實力，這些都是AI可以大展拳腳的舞台。例如，AI+半導體：運用AI優化晶圓生產良率、晶片設計自動化；AI+製造：為智慧工廠提供良率預測、設備預防性維護的AI解決方案；AI+醫療：針對高齡社會需求，發展遠距照護AI助手或醫療影像診斷輔助。選擇你最熟悉、且台灣具產業聚落優勢的領域切入，用AI解決該產業痛點。這不僅較易取得本土產學研資源支援，也能在國際市場上打出差異化的招牌。
3. 硬體軟體一體創新，扮演AI產業配套要角
台灣的工程研發能力出色，在AI硬體與基礎建設方面大有可為。你可以考慮投入AI晶片、邊緣計算設備、高速網路架構等硬體創新，成為國際AI公司供應鏈的一環。例如開發專為AI優化的ASIC晶片、智慧感測裝置等。同時，由於AI應用最終還是要透過硬體來承載，台灣新創可提供軟硬體整合解決方案，如AI模型搭配專用裝置，以提供端到端的服務。這種一體化創新模式，能充分發揮台灣在硬體上的強項，進而建立較高的市場門檻。
4. 強化AI人才培育與跨域合作
AI創業需要稀缺的人才組合。台灣新創圈應善用本地人才優勢，同時積極延攬國際AI人才。可以和學研單位合作，參與AI相關研究專案，提前接觸並網羅優秀畢業生。也可透過開源社群、國際比賽發掘志同道合的夥伴。此外，鼓勵團隊成員培養跨領域專長（例如懂AI技術的醫生、懂產業應用的工程師）。政府及創投也應支持更多AI領域的訓練營、黑客松等，厚植AI創業的人才基礎。人才到位、視野打開，自然會有源源不絕的新創想法湧現。
5. 提前布局合規與國際認證
台灣新創往往技術不錯，但在國際市場的認證與法規準備上相對薄弱。建議從一開始就關注目標市場的相關規範。例如醫療AI應瞄準FDA或CE認證、資安產品要符合各國隱私法要求。可以尋求專業法規顧問或國際加速器的協助，將合規視為產品開發的一部分。這樣未來面對海外擴張或跨國合作時，才能順利對接。本次上榜的新創很多在初期就取得醫療試驗許可、和監管機構溝通——台灣團隊也應有前瞻意識，提早準備，避免臨門一腳卡在認證門檻上。
綜合以上的分析，2025 年的AI創業浪潮為台灣團隊帶來了寶貴的經驗與啟示。我們所處的生態系統雖然規模較小，但完全可以借鏡全球成功模式，發揮在地優勢找到自己的定位。最重要的是保持國際視野與開放學習的心態，善用台灣擁有的資源，在全球AI價值鏈中找到屬於你的獨特位置。期待看到更多台灣AI新創乘著這波浪潮茁壯，在國際舞台上發光發熱！
參考資料：https://techcrunch.com/2025/04/23/here-are-the-19-us-ai-startups-that-have-raised-100m-or-more-in-2025/
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